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2023 conference-paper

Fault diagnosis of wind turbine gearbox based on convolutional neural network

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Gearboxes are crucial components of wind turbines, which is costly, hard to repair, and contribute the longest downtime to wind turbines. Fault diagnosis is a feasible and promising technique to analysis and diagnosis the failure properties of the rotational machinery for instance gearboxes. In this paper, The main research is to use CNN to identify the fault of wind turbine gearbox. Initially, on the basis of vibration signals, STFT method is used for obtaining the two-dimensional time-frequency domain signal. Subsequently, Convolution Neural Network is applied to extract failure features. The feasibility of this method is verified by comparing the results of a convolutional neural network powered by one-dimensional vibration signals.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Fault diagnosis of wind turbine gearbox based on convolutional neural network
Date Crossref
13/01/2023
Éditeur
Institution of Engineering and Technology (IET)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Inner Mongolia University of Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Inner Mongolia University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Mechanical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Inner Mongolia University of Science and Technology, Inner Mongolia University of Technology et School of Mechanical Engineering.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Machine Fault Diagnosis TechniquesGear and Bearing Dynamics Analysis

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