Fault diagnosis of wind turbine gearbox based on convolutional neural network
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Gearboxes are crucial components of wind turbines, which is costly, hard to repair, and contribute the longest downtime to wind turbines. Fault diagnosis is a feasible and promising technique to analysis and diagnosis the failure properties of the rotational machinery for instance gearboxes. In this paper, The main research is to use CNN to identify the fault of wind turbine gearbox. Initially, on the basis of vibration signals, STFT method is used for obtaining the two-dimensional time-frequency domain signal. Subsequently, Convolution Neural Network is applied to extract failure features. The feasibility of this method is verified by comparing the results of a convolutional neural network powered by one-dimensional vibration signals.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Fault diagnosis of wind turbine gearbox based on convolutional neural network
- Date Crossref
- 13/01/2023
- Éditeur
- Institution of Engineering and Technology (IET)
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Inner Mongolia University of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Inner Mongolia University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Mechanical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Inner Mongolia University of Science and Technology, Inner Mongolia University of Technology et School of Mechanical Engineering.
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