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2023 article

Triple-attention interaction network for breast tumor classification based on multi-modality images

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Triple-attention interaction network for breast tumor classification based on multi-modality images
Date Crossref
01/07/2023
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shandong Jianzhu University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Liaocheng University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shandong University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Computer Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Mathematical Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Software pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Shandong Jianzhu University, Liaocheng University et Shandong University, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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