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2023
conference-paper
Overview of the HECKTOR Challenge at MICCAI 2022: Automatic Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction in PET/CT
Vincent Andrearczyk, Valentin Oreiller, Moamen Abobakr, Azadeh Akhavanallaf, Panagiotis Balermpas, Sarah Boughdad, Leo Capriotti, J. Castelli, Catherine Cheze Le Rest, Pierre Decazes, Ricardo A. Correia, Dina El-Habashy, Hesham Elhalawani, Clifton D. Fuller, Mario Jreige, Yomna Khamis, Abdallah Mohamed, Mohamed A. Naser, John O. Prior, Su Ruan, Stephanie Tanadini‐Lang, Olena Tankyevych, Yazdan Salimi, Martin Vallières, Pierre Véra, Dimitris Visvikis, Kareem A. Wahid, Habib Zaidi, Mathieu Hatt, Adrien Depeursinge
68Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
17Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : ch, us, fr, ca.
Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Overview of the HECKTOR Challenge at MICCAI 2022: Automatic Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction in PET/CT
- Date Crossref
- 01/01/2023
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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