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Accès ouvert déclaré 2023 preprint

Scenario set-up and forcing data for impact model evaluation and impact attribution within the third round of the Inter-Sectoral Model Intercomparison Project (ISIMIP3a)

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37Institutions déclarées
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Rattachement africain : de, ch, au, us, ca, Afrique du Sud, fr, cn, be, gb, co, es, se. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract. This paper describes the rationale and the protocol of the first component of the third simulation round of the Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP3a, www.isimip.org) and the associated set of climate-related and direct human forcing data (CRF and DHF, respectively). The observation-based climate-related forcings for the first time include high-resolution observational climate forcings derived by orographic downscaling, monthly to hourly coastal water levels, and wind fields associated with historical tropical cyclones. The DHFs include land use patterns, population densities, information about water and agricultural management, and fishing intensities. The ISIMIP3a impact model simulations driven by these observation-based climate-related and direct human forcings are designed to test to what degree the impact models can explain observed changes in natural and human systems. In a second set of ISIMIP3a experiments the participating impact models are forced by the same DHFs but a counterfactual set of atmospheric forcings and coastal water levels where observed trends have been removed. These experiments are designed to allow for the attribution of observed changes in natural, human and managed systems to climate change, rising CH4 and CO2 concentrations, and sea level rise according to the definition of the Working Group II contribution to the IPCC AR6.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Scenario set-up and forcing data for impact model evaluation and impact attribution within the third round of the Inter-Sectoral Model Intercomparison Project (ISIMIP3a)
Date Crossref
14/03/2023
Éditeur
Copernicus GmbH
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Potsdam Institute for Climate Impact Research pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Swiss Federal Institute for Forest pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Tasmania Institute for Marine and Antarctic Studies pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Louisiana State University Department of Ocean and Coastal Science and Center for Computation and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Scripps Institution of Oceanography pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of California San Diego Scripps Institution of Oceanography pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Memorial University of Newfoundland Fisheries & Marine Institute pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Cape Town Department of Biological Sciences University of Cape Town, Afrique du Sud (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • NOAA Environmental Modeling Center pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Queensland University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Dalhousie University Department of Biology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Potsdam Institute for Climate Impact Research, Swiss Federal Institute for Forest et Institute for Marine and Antarctic Studies — University of Tasmania, avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Afrique du Sud.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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