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Accès ouvert déclaré 2023 preprint

An automatic IoT based crop disease detection technique for early warning system using hybrid soft computing techniques

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
An automatic IoT based crop disease detection technique for early warning system using hybrid soft computing techniques
Date Crossref
23/02/2023
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Jain University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shri Venkateshwara University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Sri Venkateshwara College of Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Jain University, Shri Venkateshwara University et Sri Venkateshwara College of Engineering.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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