Aid of a machine learning algorithm can improve clinician predictions of patient quality of life during breast cancer treatments
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11Institutions déclarées
6Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : fi, gr, it, il, pt, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Aid of a machine learning algorithm can improve clinician predictions of patient quality of life during breast cancer treatments
- Date Crossref
- 10/02/2023
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
University of HelsinkiLaurea University of Applied SciencesHelsinki University HospitalFORTH Institute of Electronic Structure and LaserUniversity of CreteUniversity of MilanEuropean Institute of OncologyHebrew University of JerusalemChampalimaud FoundationUniversidade do PortoSiemens Healthcare (United States)
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Cancer survivorship and careGlobal Cancer Incidence and ScreeningHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life