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Accès ouvert déclaré 2023 article

Evaluating the impacts of education and digitalization on renewable energy demand behaviour: new evidence from Japan

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6Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, hk, au, Afrique du Sud. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Increasing renewable energy consumption is considered the panacea to tackle the issue of global warming and energy security. The digitalization of society can provide smart solutions for energy and environmental-related issues. Similarly, education can bring environmental awareness and encourage individuals and firms to rely more on renewable energy sources. We have tried to investigate the impact of education and digitalization on the renewable energy demand in Japan by applying the Quantile ARDL model. In the short and long run, the estimates attached to education are significantly positive almost all quantiles, which confirms that the higher the level of education in Japan, the higher the renewable energy demand. Likewise, the estimated coefficients of ICT, in both the short and long run, are positive and significant, confirming that increased digitalization help facilitate the renewable energy demand in Japan. Moreover, when we observe the Wald test, the asymmetric impact of education and digitalization are confirmed on the renewable energy demand in the short and long run.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Evaluating the impacts of education and digitalization on renewable energy demand behaviour: new evidence from Japan
Date Crossref
06/01/2023
Éditeur
Informa UK Limited
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Lingnan Normal University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Hang Seng University of Hong Kong pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Hong Kong pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Dalian University Japanese Language and Culture Institute pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Technology Sydney pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Johannesburg University of Johannesburg, Afrique du Sud (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • School of Foreign Studies pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Translation and Foreign Language pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Business pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Consumer Intelligence and Information Systems Department of Information and Knowledge Management University of Johannesburg, Afrique du Sud (pays nommé en fin d’affiliation)
    Université ou école supérieure

Lingnan Normal University, Hang Seng University of Hong Kong et University of Hong Kong, avec 7 autres affiliations. Pays d’affiliation : Afrique du Sud.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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