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Accès ouvert déclaré 2022 article

Validating epilepsy diagnoses in the Danish national patient registry and extracting epilepsy phenotypes from electronic health records via text mining

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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : dk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

provide adequate specialized treatment to this population.Further longitudinal studies are needed to assess current and future trends.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Validating epilepsy diagnoses in the Danish national patient registry and extracting epilepsy phenotypes from electronic health records via text mining
Date Crossref
01/01/2022
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Biomedical Text Mining and OntologiesTopic ModelingAdvanced Text Analysis Techniques

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