i.2.i. with the (Fruit) Fly: Quantifying Position Effect Variegation in Drosophila Melanogaster
Rattachement africain : fr, ch, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract Many of the methods developed for the analysis of bioimages focus on microscopy images on the cellular level. However, bioimages can also be used by biologists to assess non-cellular level morphological phenotypes. Collecting non-cellular images and developing image workflows for them is similar to working with microscopic images, but also has its unique challenges.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- i.2.i. with the (Fruit) Fly: Quantifying Position Effect Variegation in Drosophila Melanogaster
- Date Crossref
- 01/01/2022
- Éditeur
- Springer International Publishing
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Institut Pierre-Gilles de Gennes pour la Microfluidique pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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ETH Zurich pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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New York University Department of Biology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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IPGG – Institut Pierre Gilles de Gennes UMS3750 pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Swiss Federal Institute of Technology (ETH) Zürich Department of Computer Science pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Institut Pierre-Gilles de Gennes pour la Microfluidique, ETH Zurich et Department of Biology — New York University, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.