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2022 article

Observers for Robust Rotor State Estimation

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Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The paper discusses the synthesis of linear and nonlinear observers to estimate rotor states from fuselage state measurements alone. First, the paper reviews two forms of the classical Luenberger linear observer applied to the rotor state estimation problem and identifies some limitations thereof. Thereafter, the paper proposes a new robust nonlinear discontinuous observer based on the sliding mode theory to simultaneously estimate rotor flapping and lead-lagging states from fuselage state measurements. For this new nonlinear observer, the paper presents stability analyses to determine conditions that guarantee rotor state estimation accuracy despite unknown but bounded turbulence input. The nonlinear observer also lends itself to the online and real-time estimation of the unknown turbulence input. Simulation results in calm and turbulent air conditions highlight the efficacy and performance of the nonlinear discontinuous observer. Such rotor state observers could provide an independent source of online and real-time rotor states estimates to complement or supplement in situ rotor state measurement apparatus for various flight control and health-monitoring functions.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Observers for Robust Rotor State Estimation
Date Crossref
01/07/2023
Éditeur
AHS International dba Vertical Flight Society
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Adaptive Control of Nonlinear SystemsGuidance and Control SystemsFault Detection and Control Systems

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