Predictors of mortality and ICU requirement in hospitalized COVID‐19 patients with diabetes: A multicentre study
Rattachement africain : bd. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
AIM: This study aimed to identify the predictors of mortality and ICU requirements in hospitalized COVID-19 Patients with Diabetes. DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: It was a retrospective study of patients hospitalized with COVID-19 infection from October 2020-February 2021 in four hospitals in Sylhet, Bangladesh. Logistic regression analysis was applied to explore the predictors of ICU requirement and in-hospital mortality. RESULTS: In the whole cohort (n = 500), 11% of patients died and 24% of patients required intensive care unit (ICU) support. Non-survivors had significantly higher prevalence of lymphopenia, thrombocytopenia and leukocytosis. Significant predictors of in-hospital mortality were older age, neutrophil count, platelet count and admission peripheral capillary oxygen saturation (SpO2). Older age, ischemic heart disease, WBC count, D-dimer and admission SpO2 were identified as significant predictors for ICU requirement. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: No.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Predictors of mortality and ICU requirement in hospitalized COVID‐19 patients with diabetes: A multicentre study
- Date Crossref
- 27/12/2022
- Éditeur
- Wiley
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Sylhet MAG Osmani Medical College Department of Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Sylhet MAG Osmani Medical College Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
Shahjalal University of Science and Technology Department of Statistics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Medicine — Sylhet MAG Osmani Medical College, Sylhet MAG Osmani Medical College Hospital et Department of Statistics — Shahjalal University of Science and Technology.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.