An artificial intelligence model based on multi-step feature engineering and deep attention network for optical network performance monitoring
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- An artificial intelligence model based on multi-step feature engineering and deep attention network for optical network performance monitoring
- Date Crossref
- 01/02/2023
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Beijing Jiaotong University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Central South University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Institute of Computing Technology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
University of Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
School of Electronic Information Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
School of Traffic and Transportation Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Beijing Jiaotong University, Central South University et Chinese Academy of Sciences, avec 4 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.