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2022 article

An artificial intelligence model based on multi-step feature engineering and deep attention network for optical network performance monitoring

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
An artificial intelligence model based on multi-step feature engineering and deep attention network for optical network performance monitoring
Date Crossref
01/02/2023
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Beijing Jiaotong University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Central South University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Institute of Computing Technology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Electronic Information Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Traffic and Transportation Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Beijing Jiaotong University, Central South University et Chinese Academy of Sciences, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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