RFIA-Net: Rich CNN-transformer network based on asymmetric fusion feature aggregation to classify stage I multimodality oesophageal cancer images
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- RFIA-Net: Rich CNN-transformer network based on asymmetric fusion feature aggregation to classify stage I multimodality oesophageal cancer images
- Date Crossref
- 01/02/2023
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Xinjiang University Key Laboratory of Software Engineering Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Xinjiang Medical University Department of Breast and Thyroid Surgery pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Xinjiang Uygur Autonomous Region Disease Prevention and Control Center pays non établi dans la noticeOrganisme public
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College of Software pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Xinjiang Cancer Center/Key Laboratory of Oncology of Xinjiang Uyghur Autonomous Region pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Key Laboratory of Software Engineering Technology — Xinjiang University, Department of Breast and Thyroid Surgery — Xinjiang Medical University et Xinjiang Uygur Autonomous Region Disease Prevention and Control Center, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
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