Carbonate microfacies classification model based on dual neural network: a case study on the fourth member of the upper Ediacaran Dengying Formation in the Moxi gas field, Central Sichuan Basin
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Abstract The dual neural network (DNNW) model combines two neural networks to imitate artificial sedimentary facies division by learning the characteristics of multi-type logging curves corresponding to the sedimentary microfacies of a coring section. The model predicts many non-coring wells in the research zone through logging data. After comparing the classification performance of a fully connected neural network (FCNWW) and AutoML when dealing with three FNDA, EALS, and HRA datasets, the DNNW shows high stability and assists exploration in the Moxi gas field. Four sedimentary microfacies are identified through thin section observation, including thrombolite boundstone (MF1), laminated stromatolite boundstone (MF2), siliceous laminar boundstone (MF3), and micritic dolostone (MF4). Results suggest the fourth member of Dengying Formation in the Moxi gas field is carbonate platform facies deposition: specifically, restricted platform and platform margin.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Carbonate microfacies classification model based on dual neural network: a case study on the fourth member of the upper Ediacaran Dengying Formation in the Moxi gas field, Central Sichuan Basin
- Date Crossref
- 01/12/2022
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Chengdu University of Technology State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Research Institute of Petroleum Exploration and Development pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Xihua University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation — Chengdu University of Technology, State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation et Research Institute of Petroleum Exploration and Development, avec 1 autre affiliation.
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