Accès ouvert déclaré 2022 article

Making Common Fund data more findable: catalyzing a data ecosystem

Amanda L. Charbonneau, Arthur Brady, Karl Czajkowski, Jain Aluvathingal, Saranya Canchi, ROBERT L. CARTER, Kyle Chard, Daniel J. B. Clarke, Jonathan Crabtree, Heather Huot Creasy, Mike D’Arcy, Victor Felix, Michelle Gwinn Giglio, Alicia A. Gingrich, H. Harris, Theresa K. Hodges, Olukemi O. Ifeonu, Minji Jeon, Eryk Kropiwnicki, Marisa Lim, Lee Liming, Jessica Lumian, Anup Mahurkar, Meisha Mandal, James B. Munro, Suvarna Nadendla, Rudyard Richter, Cia Romano, Philippe Rocca‐Serra, Michael A Schor, Robert E. Schuler, Hongsuda Tangmunarunkit, Alex Waldrop, Cris Williams, Karen R. Word, Susanna‐Assunta Sansone, Avi Ma’ayan, Rick Wagner, Ian T Foster, Carl Kesselman, C. Titus Brown, Owen R. White

27Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité

15Institutions déclarées

2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The Common Fund Data Ecosystem (CFDE) has created a flexible system of data federation that enables researchers to discover datasets from across the US National Institutes of Health Common Fund without requiring that data owners move, reformat, or rehost those data. This system is centered on a catalog that integrates detailed descriptions of biomedical datasets from individual Common Fund Programs' Data Coordination Centers (DCCs) into a uniform metadata model that can then be indexed and searched from a centralized portal. This Crosscut Metadata Model (C2M2) supports the wide variety of data types and metadata terms used by individual DCCs and can readily describe nearly all forms of biomedical research data. We detail its use to ingest and index data from 11 DCCs.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Making Common Fund data more findable: catalyzing a data ecosystem
Date Crossref: 01/01/2022
Éditeur: Oxford University Press (OUP)
Type: journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

University of California pays non établi dans la notice
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Human Genome Sciences (United States) pays non établi dans la notice
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University of Maryland pays non établi dans la notice
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University of Southern California pays non établi dans la notice
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Structure de recherche
University of Chicago pays non établi dans la notice
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Icahn School of Medicine at Mount Sinai Department of Pharmacological Sciences pays non établi dans la notice
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Établissement de santé
RTI International pays non établi dans la notice
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Interface (United States) pays non établi dans la notice
Entreprise
University of Oxford Oxford e-Research Centre pays non établi dans la notice
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Science Oxford pays non établi dans la notice
Organisation à but non lucratif

University of California, Human Genome Sciences (United States) et University of Maryland, avec 9 autres affiliations.

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