Deep reinforcement learning for adaptive path planning and control of an autonomous underwater vehicle
148Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : ir, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Deep reinforcement learning for adaptive path planning and control of an autonomous underwater vehicle
- Date Crossref
- 01/12/2022
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Babol Noshirvani University of Technology Department of Electrical and Computer Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Hertfordshire pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
School of Physics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Electrical and Computer Engineering — Babol Noshirvani University of Technology, University of Hertfordshire et School of Physics.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Adaptive Dynamic Programming ControlReinforcement Learning in RoboticsDistributed Control Multi-Agent Systems