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Accès ouvert déclaré 2022 article

CommPath: An R package for inference and analysis of pathway-mediated cell-cell communication chain from single-cell transcriptomics

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Single-cell transcriptomics offers opportunities to investigate ligand-receptor (LR) interactions between heterogeneous cell populations within tissues. However, most existing tools for the inference of intercellular communication do not allow prioritization of functional LR associations that provoke certain biological responses in the receiver cells. In addition, current tools do not enable the identification of the impact on the downstream cell types of the receiver cells. We present CommPath, an open-source R package and webserver, to analyze and visualize the LR interactions and pathway-mediated intercellular communication chain with single-cell transcriptomic data. CommPath curates a comprehensive signaling pathway database to interpret the consequences of LR associations and therefore infers functional LR interactions. Furthermore, CommPath determines cell-cell communication chain by considering both the upstream and downstream cells of user-defined cell populations. Applying CommPath to human hepatocellular carcinoma dataset shows its ability to decipher complex LR interaction patterns and the associated intercellular communication chain, as well as their changes in disease versus homeostasis.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
CommPath: An R package for inference and analysis of pathway-mediated cell-cell communication chain from single-cell transcriptomics
Date Crossref
01/01/2022
Éditeur
American Association for the Advancement of Science (AAAS)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Single-cell and spatial transcriptomicsGene Regulatory Network AnalysisBioinformatics and Genomic Networks

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