Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2022 preprint

Land use analysis of the N’ZI watershed (Côte d’Ivoire) using multi-date and multi-source satellite data

0Citations signalées — pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Résumé fourni par la source

The uncontrolled rapid population growth in our regions and strong industrialization are putting pressure on natural resources, accelerating climate change and desertification. This study aims to follow the evolution of land use in the N’ZI watershed. Three images from Landsat 4 & 5 (1986), Landsat 7 (2000), and Landsat 8 (2020) made it possible to carry out this study. Remote sensing and geographic information systems (GIS) have been used to monitor land cover as a whole. The software Envi 5.1 and ArcGIS 10.4.1 have made it possible to do various treatments. The supervised classification method was used in this work in addition to the calculation of the spectral indices. The land-use analysis showed the changes that took place during the periods 1986-2000, 2000-2020, and 1986-2020. The results of this analysis showed regression of water surfaces (-64.95% and-52.47%) over the period (2000-2020 and 1986-2020) on the other hand, there is a great increase in bare-ground dwellings (373.63%) and low-cover soils (10.60%). These progressions are at the expense in particular of forests (-86.93%), savannas (-3.97%), and agricultural areas (-9.30%) between 1986-2020.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Land use analysis of the N’ZI watershed (Côte d’Ivoire) using multi-date and multi-source satellite data
Date Crossref
16/10/2022
Éditeur
Wiley
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

African Botany and Ecology StudiesAgriculture and Rural Development ResearchLand Use and Ecosystem Services

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Recherche à la demande dans Crossref et Europe PMC, sans clé ; OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant requis, aucune réponse conservée. Sources et limites.