A Exploratory Study on Key Drivers of Science and Technology Public Scenario: A Technique of Delphi Based Expert Workshop

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감염병 확산 및 디지털전환 등으로 과학기술 및 공공 분야의 미래 전망이 중요해지고 있지만, 두 영역의 특수성이 미래 전망에 반영되지 못하고 있다. 따라서 동 연구에서는 과학기술 공공시나리오의 미래 전망을 위해 시나리오의 핵심변화동인에 대해 탐구하고자 한다. 동 연구에서는 1차 및 2차 델파이 기반 전문가 워크샵을 통해 핵심변화동인을 도출하였고, 그 결과 과학기술 공공시나리오의 핵심변화동인은 정책 차원에서는 ‘정책의 영향’, 시간 차원에서는 ‘시나리오의 시간표’, 기술 차원에서는 ‘기술혁신 기반의 기술 변화’로 도출되었다. 또한 과학기술 공공 분야인 한국의 인공지능 정책사례에 대해 핵심변화동인을 도출하는 사례 연구를 진행하여, 도출된 동인의 적합성 및 적절성을 재검증해보았다. 동연구를 통해 과학기술 분야의 미래 모습 전망에 있어 기존 전망 대비 더욱 현실적인 미래 모습이 반영될 것이고, 시나리오 플래닝 기법의 이론 확장에 기여 가능할 것이다. 실무적으로도 공공 부문의 과학기술 전략 또는 정책 수립에 유용할 것이다.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.