Signal processing in BCIs: An GAM-based Approach to EEG/ERP Analysis using Python
Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The goal of this research is to use non-linear linkages to analyze event-related potentials (ERP) in a regression framework (using splines, and General Additive Models - GAMs). The addition of extra information (such as data at the single-trial, - and even single-channel - level), as well as the computation of marginal means and contrasts, provide for a flexible and powerful manner of analyzing differences between circumstances when combined with the use of mixed models. Keywords: - Invasive; Non- Invasive; Electroencephalogram (EEGs) ; Event-Related Potentials (ERPs).
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Signal processing in BCIs: An GAM-based Approach to EEG/ERP Analysis using Python
- Date Crossref
- 22/06/2022
- Éditeur
- Edtech Publishers (OPC) Private Limited
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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