Predictive Fidelity, Interpretability, and Resilience of Machine Learning Methods Applied to Scientific Simulations
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Le résumé fourni par la source
Whitepaper submitted to the 2017 DOE ASCR Applied Math Meeting All authors are affiliated with Sandia National Laboratories From the list at https://www.orau.gov/ascr-appliedmath-pi2017/whitepaper-questions.htm, this white paper addresses the questions 2b and 4b.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
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