Virtual surface morphology generation of Ti-6Al-4V directed energy deposition via conditional generative adversarial network
Rattachement africain : kr, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The core challenge in directed energy deposition is to obtain high surface quality through process optimisation, which directly affects the mechanical properties of fabricated parts. However, for expensive materials like Ti-6Al-4V, the cost and time required to optimise process parameters can be excessive in inducing good surface quality. To mitigate these challenges, we propose a novel method with artificial intelligence to generate virtual surface morphology of Ti-6Al-4V parts by given process parameters. A high-resolution surface morphology image generation system has been developed by optimising conditional generative adversarial networks. The developed virtual surface matches experimental cases well with an Fréchet inception distance score of 174, in the range of accurate matching. Microstructural analysis with parts fabricated with artificial intelligence guidance exhibited less textured microstructural behaviour on the surface which reduces the anisotropy in the columnar structure. This artificial intelligence guidance of virtual surface morphology can help to obtain high-quality parts cost-effectively.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Virtual surface morphology generation of Ti-6Al-4V directed energy deposition via conditional generative adversarial network
- Date Crossref
- 28/09/2022
- Éditeur
- Informa UK Limited
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Ulsan National Institute of Science and Technology Department of Mechanical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Gyeongsang National University Department of Materials Engineering and Convergence Technology (Center for K-Metals) pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Pohang University of Science and Technology Department of Materials Science and Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Korea Institute of Materials Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Georgia Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Carnegie Mellon University Department of Mechanical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Kookmin University Department of Materials Science and Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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The George W. Woodruf School of Mechanical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Mechanical Engineering — Ulsan National Institute of Science and Technology, Department of Materials Engineering and Convergence Technology (Center for K-Metals) — Gyeongsang National University et Department of Materials Science and Engineering — Pohang University of Science and Technology, avec 5 autres affiliations.
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