A Probability Density Tapering Approach With Fitness Function Model for Linear ArrayThinning
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Le résumé fourni par la source
In this paper, a new approach for the synthesis of thinned periodic linear arrays featuring a minimum sidelobe level is presented. The approach is mainly based on the probability tapering iterative Fourier technique (PTIFT) with a fitness function model to determine element distributions for large linear array thinning, which is denoted as FPTIFT here. Namely, the fitness function is used to initialize the starting parameters of the position of the elements. Then, a probability density taper is adopted to model the element distributions across the aperture. Compared with the traditional methods, the proposed FPTIFT acquires a minimum sidelobe level and avoids the problem of local optimum. The efficiency of the FPTIFT method was validated by two representative examples of array thinning with minimum peak sidelobe level. This demonstrates that the FPTIFT inherits PTIFT ad-vantages, and results in high efficiency in reducing the side lobes. Therefore, this proposed FPTIFT can be applied in synthesis and optimization of large-scale antenna arrays.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A Probability Density Tapering Approach With Fitness Function Model for Linear ArrayThinning
- Date Crossref
- 10/07/2022
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Southwest University of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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China Academy of Engineering Physics pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Guangdong Institute of Intelligent Manufacturing pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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School of Information Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Technology Research Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Innovation Center of Zhongshan Torch Modern Industrial Engineering pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Ltd DeTooLIC Technology Co. pays non établi dans la noticeEntreprise
Southwest University of Science and Technology, China Academy of Engineering Physics et Guangdong Institute of Intelligent Manufacturing, avec 4 autres affiliations.
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