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Accès ouvert déclaré 2022 conference-paper

Unknown-length motif discovery methods in environmental monitoring time series

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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The search for information of interest in massive time series is crucial in many industrial applications. Companies need their data to be analyzed or modeled in real time, which often requires to extract some patterns, also referred as motifs. However, for diverse and ever more signals, human expertise is overwhelmed by time and by huge amount of data. It is the case for environmental monitoring where it is question to detect radiological phenomena from environmental signals. In this paper, we propose an unsupervised and unknown length motif discovery method based on the Matrix Profile with a low computational cost. Its performance is evaluated on a dataset of simulated radiological signals dedicated to environmental monitoring, and compared to a similarity DTW based method and to a classical standard deviation based method. The advantages and drawbacks of each method are highlighted in terms of performance, runtime, accuracy and robustness to different types of noisy signals.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Unknown-length motif discovery methods in environmental monitoring time series
Date Crossref
20/07/2022
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • CEA Valduc pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Centre National de la Recherche Scientifique pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Laboratoire des signaux et systèmes pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • CNRS pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives, CEA Valduc et Centre National de la Recherche Scientifique, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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