Aller au contenu principal
2022 conference-paper

Satellite data and air pollution sensor calibration for advanced images evaluation of PM2.5 in Lima

3Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : co. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In the last decade, the air pollution networks are increasing in the main countries, however, the installation of low-cost or robust sensors have challenges associated to the geography installation and the proximity differences specially with buildings or mountains. Therefore, a calibration of the satellite with the air pollution sensor and networks should be a solution for the implementation in large scale in our countries. In this paper, it proposes a new methodology for the calibration of the satellite sensors and the low-cost sensor network installed in Lima with ten sensors. Therefore, the satellite data allows to evaluation all the city with 624′726′826′182 points, though pixel of 5m2, in each PM2.5in Lima; our findings are a mean absolute error of 0.22 μg/m3in a scale of 0 to 80μg/m3.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
Satellite data and air pollution sensor calibration for advanced images evaluation of PM<sub>2.5</sub> in Lima
Date Crossref
11/08/2022
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Air Quality Monitoring and ForecastingImpact of Light on Environment and HealthCOVID-19 impact on air quality

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.