Mining Multi-Center Heterogeneous Medical Data with Distributed Synthetic Learning
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9Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us, sg, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Mining Multi-Center Heterogeneous Medical Data with Distributed Synthetic Learning
- Date Crossref
- 02/09/2022
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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The State University of New Jersey Rutgers pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Princeton University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Adobe Systems (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Google (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
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National Heart Centre Singapore pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Arkansas for Medical Sciences Department of Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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National University Heart Centre Singapore pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Beijing Academy of Artificial Intelligence pays non établi dans la noticeInstitution
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Shanghai Artificial Intelligence Laboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Rutgers University Department of Computer Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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SenseBrain Research pays non établi dans la noticeInstitution
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and Duke-National University Of Singapore Department of Cardiovascular Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Rutgers — The State University of New Jersey, Princeton University et Adobe Systems (United States), avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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