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Accès ouvert déclaré 2022 preprint

Digital system augmented by artificial intelligence to interpret bone marrow samples for hematological disease diagnosis

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Rattachement africain : es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Analysis of bone marrow aspirates (BMA) is an essential step in the diagnosis of hematological disorders. This analysis is usually performed based on visual examination of the samples under a conventional optical microscope, which involves a labor-intensive process, limited by clinical experience and subject to high observer variability. In this work, we present a comprehensive digital system that enables BMA analysis for cell type counting and differentiation in an efficient and objective manner. This system not only provides an accessible and simple method to digitize, store and analyze BMA samples remotely, but is also supported by an artificial intelligence (AI) pipeline that accelerates the differential cell counting (DCC) process and reduces inter-observer variability. It has been designed to integrate AI algorithms with the daily clinical routine and can be used in any regular hospital workflow.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Digital system augmented by artificial intelligence to interpret bone marrow samples for hematological disease diagnosis
Date Crossref
30/08/2022
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Hospital Universitario Fundación Alcorcón Department of Hematology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Vall d'Hebron Institute of Oncology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Research Institute Hospital 12 de Octubre Department of Translational Hematology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Centro de Investigación Biomédica en Red de Cáncer pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Hospital Universitario 12 De Octubre Department of Hematology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Universidad Politécnica de Madrid pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Instituto de Salud Carlos III Biomateriales y Nanomedicina pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Universidad Complutense de Madrid pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Spotlab pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Vall Hebron Institute of Oncology (VHIO) pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Hematological Malignancies Clinical Research Unit H120-CNIO pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Biomedical Image Technologies Laboratory pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Department of Hematology — Hospital Universitario Fundación Alcorcón, Vall d'Hebron Institute of Oncology et Department of Translational Hematology — Research Institute Hospital 12 de Octubre, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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