Aplicação da simulação a eventos discretos em um pronto-socorro de um hospital regional

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Nas últimas três décadas houve avanços no desenvolvimento de modelos de simulação computacional para resolver problemas de serviços hospitalares (SH) ineficientes, sobretudo no que tange a utilização adequada dos recursos escassos e redução do tempo de espera, não somente da avaliação médica, mas também da classificação de risco, processo essencial na priorização e redirecionamento do usuário. A alta demanda por serviços hospitalares atingiu níveis sem precedentes, recentemente, devido à indisponibilidade de leitos causado pela pandemia do COVID-19, sendo este fato uma ameaça a segurança do paciente. Neste contexto, o objetivo do presente artigo foi aplicar a simulação a eventos discretos (SED) em um pronto-socorro (PS) e propor melhorias para reduzir o tempo de permanência do paciente no processo de acolhimento do PS. Logo, uma implementação detalhada da abordagem foi demonstrada em um PS de um grande hospital regional, por meio do método da modelagem e simulação. Por fim, os resultados finais evidenciam de forma direta que o cenário II proposto é desejável, pois o número de atendimentos em 24 horas aumenta 43%, e o tempo médio de permanência do paciente diminui para aproximadamente 48 minutos.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.