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2022 article

FS-IDS: A framework for intrusion detection based on few-shot learning

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
FS-IDS: A framework for intrusion detection based on few-shot learning
Date Crossref
01/11/2022
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shanghai Jiao Tong University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Electronic Information and Electrical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Shanghai Jiao Tong University et School of Electronic Information and Electrical Engineering.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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