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2022 article

Analyzing the effect of light on lettuce Fv/Fm and growth by machine learning

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1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Analyzing the effect of light on lettuce Fv/Fm and growth by machine learning
Date Crossref
01/12/2022
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Northwest A&F University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Mechanical and Electronic Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Key Laboratory of Agricultural Internet of Things pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Key Laboratory of Information Perception and Intelligent Service pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Northwest A&F University, College of Mechanical and Electronic Engineering et Key Laboratory of Agricultural Internet of Things, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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