SCITO-seq: single-cell combinatorial indexed cytometry sequencing
1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : ar, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Single-cell combinatorial indexed cytometry sequencing (SCITO-seq) combines split-pool indexing and droplet-based single cell sequencing for single-cell protein profiling. This repository contains codes to reproduce figures in the SCITO-seq paper. Additional data can also be found in https://github.com/yelabucsf/SCITO-seq_Manuscript.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.
Les institutions déclarées
Universidad Católica de Santa FeBioLegend (United States)Berkeley CollegeUniversity of California, Berkeley
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Single-cell and spatial transcriptomics