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2022 article

Research on energy-saving optimization of commercial central air-conditioning based on data mining algorithm

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Research on energy-saving optimization of commercial central air-conditioning based on data mining algorithm
Date Crossref
01/10/2022
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • South China University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Huawei Technologies (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Ministry of Ecology and Environment Foreign Environmental Cooperation Center pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • School of Mechanical and Automotive Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Huawei Digital Power Technologies Co. Ltd pays non établi dans la notice
    Entreprise

South China University of Technology, Huawei Technologies (China) et Foreign Environmental Cooperation Center — Ministry of Ecology and Environment, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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