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2022 article

Hierarchical attention-based context-aware network for red tide forecasting

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Hierarchical attention-based context-aware network for red tide forecasting
Date Crossref
01/09/2022
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shanghai University of Engineering Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shandong Marine Resource and Environment Research Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • National Marine Data and Information Service pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • School of Computer Engineering and Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Key Laboratory of Digital Ocean pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Shanghai University of Engineering Science, Shandong Marine Resource and Environment Research Institute et National Marine Data and Information Service, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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