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Accès ouvert déclaré 2022 article

MELIF, a Fully Automated Liver Function Score Calculated from Gd-EOB-DTPA-Enhanced MR Images: Diagnostic Performance vs. the MELD Score

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Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In the management of patients with chronic liver disease, the assessment of liver function is essential for treatment planning. Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI allows for both the acquisition of anatomical information and regional liver function quantification. The objective of this study was to demonstrate and evaluate the diagnostic performance of two fully automatically generated imaging-based liver function scores that take the whole liver into account. T1 images from the native and hepatobiliary phases and the corresponding T1 maps from 195 patients were analyzed. A novel artificial-intelligence-based software prototype performed image segmentation and registration, calculated the reduction rate of the T1 relaxation time for the whole liver (rrT1liver) and used it to calculate a personalized liver function score, then generated a unified score—the MELIF score—by combining the liver function score with a patient-specific factor that included weight, height and liver volume. Both scores correlated strongly with the MELD score, which is used as a reference for global liver function. However, MELIF showed a stronger correlation than the rrT1liver score. This study demonstrated that the fully automated determination of total liver function, regionally resolved, using MR liver imaging is feasible, providing the opportunity to use the MELIF score as a diagnostic marker in future prospective studies.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
MELIF, a Fully Automated Liver Function Score Calculated from Gd-EOB-DTPA-Enhanced MR Images: Diagnostic Performance vs. the MELD Score
Date Crossref
20/07/2022
Éditeur
MDPI AG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Klinikum Braunschweig pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University Hospital Regensburg pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • MeVis Medical Solutions (Germany) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Institut für Röntgendiagnostik und Nuklearmedizin pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • MeVis Medical Solutions AG pays non établi dans la notice
    Institution
  • Institut für Neuroradiologie pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Klinikum Braunschweig, University Hospital Regensburg et MeVis Medical Solutions (Germany), avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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