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Accès ouvert déclaré 2022 article

Opportunities and challenges of using social media big data to assess mental health consequences of the COVID-19 crisis and future major events

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6Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ch, de, uz, gb, us, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The present commentary discusses how social media big data could be used in mental health research to assess the impact of major global crises such as the COVID-19 pandemic. We first provide a brief overview of the COVID-19 situation and the challenges associated with the assessment of its global impact on mental health using conventional methods. We then propose social media big data as a possible unconventional data source, provide illustrative examples of previous studies, and discuss the advantages and challenges associated with their use for mental health research. We conclude that social media big data represent a valuable resource for mental health research, however, several methodological limitations and ethical concerns need to be addressed to ensure safe use.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Opportunities and challenges of using social media big data to assess mental health consequences of the COVID-19 crisis and future major events
Date Crossref
27/06/2022
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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