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2022 conference-paper

Comparing Process Mining Tools and Algorithms

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Rattachement africain : pt. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

As a result of the data explosion, most companies typically address the need to deal with massive volumes of data about their processes in their information systems. Some of this data, commonly known as event logs, contain valuable information about the activities that happen during the execution of a process in a company. Process mining attempts to extract valuable insights from these event logs. The main goal of this work is to understand the available technologies that may be used to develop process mining algorithms and to compare the results obtained. The generated process models should describe the complete workflow of decision and execution of each process so that their performance can be later evaluated according to a set of metrics.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Comparing Process Mining Tools and Algorithms
Date Crossref
22/06/2022
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Lisbon pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Universidade de Lisboa pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

University of Lisbon et Universidade de Lisboa.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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