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2021 conference-paper

Data-driven lithium-ion battery remaining life prediction on actual operating vehicles

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The development of new energy vehicles with electric vehicles as the main force is essential to the emission reduction and energy security of China. Lithium-ion batteries are the core components of electric vehicles. Effective health assessment and life prediction are the key to ensuring the endurance and safe and reliable operation of electric vehicles. Unlike most previous studies, this paper provides a remaining life prediction method of lithium-ion battery based on the operating data of electric vehicles under actual operating conditions by combining amper-hour integral method and machine learning algorithms. The data-driven method performs well in both health status estimation and remaining life prediction, thus can provide articulate monitoring of the safety and reliability of the lithium-ion battery system in its whole life cycle and relieve range anxiety.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Data-driven lithium-ion battery remaining life prediction on actual operating vehicles
Date Crossref
22/10/2021
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Chang'an University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Electronics and Control Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Xi&#x0027 pays non établi dans la notice
    Institution
  • School of Automobile pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Chang'an University, School of Electronics and Control Engineering et Xi&#x0027, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Battery Technologies ResearchReliability and Maintenance OptimizationElectric Vehicles and Infrastructure

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