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2022 conference-paper

A Deep Learning Approach to Detect Ventilatory Over-Assistance

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Deep Learning Approach to Detect Ventilatory Over-Assistance
Date Crossref
01/01/2022
Éditeur
Springer International Publishing
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Crete Department of Computer Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Foundation for Research and Technology Hellas pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Institute of Computer Science pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Computer Science — University of Crete, Foundation for Research and Technology Hellas et Institute of Computer Science, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Time Series Analysis and ForecastingChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) ResearchAnomaly Detection Techniques and Applications

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