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2022 book-chapter

Segmentation of Epiphytes in Grayscale Images Using a CNN-Transformer Hybrid Architecture

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2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Segmentation of Epiphytes in Grayscale Images Using a CNN-Transformer Hybrid Architecture
Date Crossref
01/01/2022
Éditeur
Springer Nature Singapore
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Amrita Vishwa Vidyapeetham pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Wyoming Wyoming GIS Center pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Amrita School of Engineering Center for Computational Engineering and Networking pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Amrita Vishwa Vidyapeetham, Wyoming GIS Center — University of Wyoming et Center for Computational Engineering and Networking — Amrita School of Engineering.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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