Landscape Analysis of the Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Regulatory Submissions for Drug Development From 2016 to 2021
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
An analysis of regulatory submissions of drug and biological products to the US Food and Drug Administration from 2016 to 2021 demonstrated an increasing number of submissions that included artificial intelligence/machine learning (AI/ML).AI/ML was used to perform a variety of tasks, such as informing drug discovery/repurposing, enhancing clinical trial design elements, dose optimization, enhancing adherence to drug regimen, endpoint/biomarker assessment, and postmarketing surveillance.AI/ ML is being increasingly explored to facilitate drug development.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Landscape Analysis of the Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Regulatory Submissions for Drug Development From 2016 to 2021
- Date Crossref
- 16/06/2022
- Éditeur
- Wiley
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.