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Accès ouvert déclaré 2022 article

Phenotype Algorithms for the Identification and Characterization of Vaccine-Induced Thrombotic Thrombocytopenia in Real World Data: A Multinational Network Cohort Study

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Rattachement africain : us, es, rs, gb, fr, nl, sa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

INTRODUCTION: Vaccine-induced thrombotic thrombocytopenia (VITT) has been identified as a rare but serious adverse event associated with coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccines. OBJECTIVES: In this study, we explored the pre-pandemic co-occurrence of thrombosis with thrombocytopenia (TWT) using 17 observational health data sources across the world. We applied multiple TWT definitions, estimated the background rate of TWT, characterized TWT patients, and explored the makeup of thrombosis types among TWT patients. METHODS: We conducted an international network retrospective cohort study using electronic health records and insurance claims data, estimating background rates of TWT amongst persons observed from 2017 to 2019. Following the principles of existing VITT clinical definitions, TWT was defined as patients with a diagnosis of embolic or thrombotic arterial or venous events and a diagnosis or measurement of thrombocytopenia within 7 days. Six TWT phenotypes were considered, which varied in the approach taken in defining thrombosis and thrombocytopenia in real world data. RESULTS: Overall TWT incidence rates ranged from 1.62 to 150.65 per 100,000 person-years. Substantial heterogeneity exists across data sources and by age, sex, and alternative TWT phenotypes. TWT patients were likely to be men of older age with various comorbidities. Among the thrombosis types, arterial thrombotic events were the most common. CONCLUSION: Our findings suggest that identifying VITT in observational data presents a substantial challenge, as implementing VITT case definitions based on the co-occurrence of TWT results in large and heterogeneous incidence rate and in a cohort of patints with baseline characteristics that are inconsistent with the VITT cases reported to date.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Phenotype Algorithms for the Identification and Characterization of Vaccine-Induced Thrombotic Thrombocytopenia in Real World Data: A Multinational Network Cohort Study
Date Crossref
01/06/2022
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Janssen (United States) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Columbia University Irving Medical Center pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Hospital del Mar Research Institute pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Reliant Technologies (United States) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • University Children's Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Dundee Health Informatics Centre (HIC) pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol pays non établi dans la notice
    Institution
  • Assistance Publique Hôpitaux de Marseille pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University College London pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Erasmus MC pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Stanford University Departmnet of Biomedical Data Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Riyadh Elm University Collage of pharmacy pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Janssen (United States), Columbia University Irving Medical Center et Hospital del Mar Research Institute, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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