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Accès ouvert déclaré 2022 article

Prediction of clinical efficacy of subcutaneous immunotherapy for Artemisia sieversiana pollen allergic rhinitis by serum metabolomics

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Rattachement africain : cn, sg. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND/PURPOSE: Specific immunotherapy is the only effective etiological treatment for allergic rhinitis, but subcutaneous immunotherapy has a slow onset and poor compliance. Predicting the clinical efficacy of subcutaneous immunotherapy in advance can reduce unnecessary medical costs and resource waste. This study aimed to identify metabolites that could predict the efficacy of subcutaneous immunotherapy on seasonal allergic rhinitis by serum metabolomics. METHODS: Patients (n = 43) with Artemisia sieversiana pollen allergic rhinitis were enrolled and treated with subcutaneous immunotherapy for one year. Patients were divided into the ineffective group (n = 10) and effective group (n = 33) according to the therapeutic index. Serum samples were collected before treatment. Metabolomics was determined by liquid chromatography-mass spectrometry combined with gas chromatography-mass spectrometry and analyzed differential compounds and related metabolic pathways. RESULTS: A total of 129 differential metabolites (P < 0.05) were identified and 4 metabolic pathways, namely taurine and hypotaurine metabolism, pentose and glucuronate interconversions, pentose phosphate pathway, and alanine, aspartate, and glutamate metabolism, were involved. CONCLUSION: Some metabolites, such as hypotaurine, taurine, and l-alanine, have the potential to become predictive biomarkers for effective subcutaneous immunotherapy.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Prediction of clinical efficacy of subcutaneous immunotherapy for Artemisia sieversiana pollen allergic rhinitis by serum metabolomics
Date Crossref
01/12/2022
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Allergic Rhinitis and SensitizationMetabolomics and Mass Spectrometry StudiesDermatology and Skin Diseases

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