Myocardial infarctions prediction with cardiac cycle type CNN for cardiac stretching exercise
Rattachement africain : jp. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Echocardiography is widely used in the diagnosis of cardiac diseases. Diagnosis requires a high level of skill, and analyzing the exact condition of the heart is very difficult. In this paper, the dynamic changes in the heart due to myocardial infarction are analyzed using optical flow and determined by CNN. Simulations show that the proposed method is effective in estimating the elongation motion movement of myocardial infarction.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Myocardial infarctions prediction with cardiac cycle type CNN for cardiac stretching exercise
- Date Crossref
- 21/05/2022
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Suwa Red Cross Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Suwa University of Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Nippon Medical School Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
Suwa Red Cross Hospital, Suwa University of Science et Nippon Medical School Hospital.
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