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Prediction of outcomes of poor-grade subarachnoid haemorrhage : Exploration of Automated Machine Learning

Hashir Fahim Khawaja, Saleha Yurf, Saiqa Zehra, Ayesha N. Khalid, Rabia mohsin, Ali Haider Bangash, Tauseef Ullah, Iftikhar Bazai, Inayat Ullah Khan, Arshiya Fatima, Aliya Ali, Ali Danish Khan, Adil Baloch, Ali Haider Shah, Syed Mohammad Mehmood Abbas

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Le résumé fourni par la source

Automated machine learning is explored to develop predictive and prognosticative models for GOS along with ICU mortality and 28-day mortality among poor-grade subarachnoid haemorrhage patients.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Prediction of outcomes of poor-grade subarachnoid haemorrhage : Exploration of Automated Machine Learning
Date Crossref: 05/06/2022
Éditeur: Center for Open Science
Type: posted-content

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