Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2022 article

Coarse Particulate Air Pollution and Daily Mortality: A Global Study in 205 Cities

94Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
47Institutions déclarées
21Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, it, tw, au, ca, cl, ee, se, fi, de, gb, gr, jp, mx, no, pt, ro, us, Afrique du Sud, es, ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Rationale The associations between ambient coarse particulate matter (PM2.5–10) and daily mortality are not fully understood on a global scale. Objectives To evaluate the short-term associations between PM2.5–10 and total, cardiovascular, and respiratory mortality across multiple countries/regions worldwide. Methods We collected daily mortality (total, cardiovascular, and respiratory) and air pollution data from 205 cities in 20 countries/regions. Concentrations of PM2.5–10 were computed as the difference between inhalable and fine PM. A two-stage time-series analytic approach was applied, with overdispersed generalized linear models and multilevel meta-analysis. We fitted two-pollutant models to test the independent effect of PM2.5–10 from copollutants (fine PM, nitrogen dioxide, sulfur dioxide, ozone, and carbon monoxide). Exposure–response relationship curves were pooled, and regional analyses were conducted. Measurements and Main Results A 10 μg/m3 increase in PM2.5–10 concentration on lag 0–1 day was associated with increments of 0.51% (95% confidence interval [CI], 0.18%–0.84%), 0.43% (95% CI, 0.15%–0.71%), and 0.41% (95% CI, 0.06%–0.77%) in total, cardiovascular, and respiratory mortality, respectively. The associations varied by country and region. These associations were robust to adjustment by all copollutants in two-pollutant models, especially for PM2.5. The exposure–response curves for total, cardiovascular, and respiratory mortality were positive, with steeper slopes at lower exposure ranges and without discernible thresholds. Conclusions This study provides novel global evidence on the robust and independent associations between short-term exposure to ambient PM2.5–10 and total, cardiovascular, and respiratory mortality, suggesting the need to establish a unique guideline or regulatory limit for daily concentrations of PM2.5–10.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Coarse Particulate Air Pollution and Daily Mortality: A Global Study in 205 Cities
Date Crossref
01/10/2022
Éditeur
Oxford University Press (OUP)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Fudan University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Florence Department of Statistics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Binzhou Medical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shandong University of Aeronautics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National Health Research Institutes pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • National Taiwan University Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Monash University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Queensland University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shanghai Jiao Tong University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Anhui Medical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shanghai Children's Medical Center pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Nanjing Medical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Fudan University, Department of Statistics — University of Florence et Binzhou Medical University, avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Afrique du Sud.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Air Quality and Health ImpactsClimate Change and Health ImpactsGlobal Health Care Issues

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.