Machine learning approach to predict pT3a upstaging of clinically localized renal cell carcinoma and oncological outcomes after surgery (UroCCR 15 study)
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
0Institutions déclarées
0Pays d’affiliation déclarés
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Machine learning approach to predict pT3a upstaging of clinically localized renal cell carcinoma and oncological outcomes after surgery (UroCCR 15 study)
- Date Crossref
- 01/02/2022
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les sujets associés
Renal cell carcinoma treatmentRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging