Aller au contenu principal
2022 conference-abstract

PO-1558 Fast dose predictions with generative adversarial networks for treatment planning of novel therapies

0Citations signalées — pas une note de qualité
0Institutions déclarées
0Pays d’affiliation déclarés
Résumé indisponible : les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits depuis son seul titre.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
PO-1558 Fast dose predictions with generative adversarial networks for treatment planning of novel therapies
Date Crossref
01/05/2022
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Sujets associés

Advanced Radiotherapy TechniquesMedical Imaging Techniques and ApplicationsRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Recherche à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, ROR et la Banque mondiale, sans clé ; OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant requis, aucune donnée externe enregistrée en base. Sources et limites.