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2021 conference-paper

A Reputation-based Dynamic Trust Model in P2P E-commerce Environment

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

We propose a reputation-based dynamic trust model (RDTM) for the high complexity of trust calculation and vulnerability to malicious node attacks for the traditional P2P e-commerce system. Our model is a comprehensive dynamic trust fusion algorithm with anti-attack ability. We also provide a dynamic calculation method for private reputation and a dynamic calculation method for public reputation using the private reputation of adjacent nodes comprehensively. Our simulation experiments show compared with the traditional trust calculation method and other dynamic trust models, the RDTM model has higher accuracy of trust prediction and predicts node trust degree more effectively, with lower communication costs.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Reputation-based Dynamic Trust Model in P2P E-commerce Environment
Date Crossref
22/10/2021
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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