Novel Development of Predictive Feature Fingerprints to Identify Chemistry-Based Features for Effective Drug Design of SARS-CoV-2 Target Antagonists and Inhibitors Using Machine Learning
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
A unique approach to bioactivity and chemical data curation coupled with Random forest analyses has led to a series of target-specific and cross-validated Predictive Feature Fingerprints (PFF) that have high predictability across multiple therapeutic targets and disease stages involved in the SARS-CoV-2 induced COVID-19 pandemic, which include plasma kallikrein, HIV protease, NSP5, NSP12, JAK family and AT-1. The approach was highly accurate in determining the matched target for the different compound sets and suggests that the models could be used for virtual screening of target specific compound libraries. The curation-modeling process was successfully applied to a SARS-CoV-2 phenotypic screen and could be used for predictive bioactivity estimation and prioritization for clinical trial selection, virtual screening of drug libraries for repurposing of drug molecules, and analysis and direction of proprietary datasets.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Novel Development of Predictive Feature Fingerprints to Identify Chemistry-Based Features for Effective Drug Design of SARS-CoV-2 Target Antagonists and Inhibitors Using Machine Learning
- Date Crossref
- 28/10/2020
- Éditeur
- American Chemical Society (ACS)
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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The Connecticut Audubon Society pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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American Chemical Society pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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KC Pharma Consulting pays non établi dans la noticeInstitution
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- CAS pays non établi dans la noticeInstitution
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-Tasseogen Inc . OH 43081 pays non établi dans la noticeEntreprise
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-Tasseogen Inc. OH 43081 pays non établi dans la noticeEntreprise
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- WorldQuant Predictive Technologies pays non établi dans la noticeInstitution
The Connecticut Audubon Society, American Chemical Society et KC Pharma Consulting, avec 4 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.