Leveraging Open Data to Predict Property Price
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Le résumé fourni par la source
This work describes how open data sources were geospatially linked to create a machine learning model that predicts property prices in England and Wales. The model achieves an average error of 11.4% for a single property, and this error comes down to 0.3% for the total value of a sample of 500 properties.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
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